コンペプラットフォーム

Kaggle 以外にも、コンペプラットフォームはいくつかあります。 日本語のプラットフォームも存在し、言語の障壁がない利点があります。 2010 年の Kaggle 創設以前から、国際学会では定期的にコンペが開催されています。

プラットフォームの抜粋

プラットフォーム	特徴	主要な言語
SIGNATE	日本最大のプラットフォーム	日本語
ProbSpace		日本語
Nishika	コンペサービスは 2026 年 3 月に終了	日本語
atmaCup	Kaggle Master による運営	日本語
Solafune	衛星データが対象	日本語
DrivenData		英語
AIcrowd		英語

Kaggle とは？

• 世界最大規模の機械学習コンペティション「Kaggle」に熱中する「Kaggler」と呼ばれる人々とは【デブサミ2018 夏】
• Introducing Meta Kaggle for Code: A new open dataset for ML: Kaggle 内のソースコードを集めた公開データセットの発表。

コンペの選び方

• Kaggleの「おすすめコンペは何？」への答えを考えた
• ods.ai コンペ一覧（プラットフォーム横断）: 終了時期などの軸で並べ替え可能なコンペ横断まとめページ。
• 機械学習コンペプラットフォーム25選の紹介記事: Kaggle を含む 25 のプラットフォームのレベル感・特徴をまとめた記事。
• Solafuneが資金調達を実施: 2020 年に第 1 回「衛星画像から空港利用者数を予測」コンペを開催した衛星データプラットフォームの資金調達発表。
• Nishika運営会社が総額8300万円の資金調達を実施: 求人メディア「Nishika Connect」への言及もある発表。
• Numeraiの紹介記事（Kaggleとの違い）: Kaggle 参加経験者向けに株価予測プラットフォームを紹介する記事。
• 「SpaceNet」4周年でユーザランキングを公開: 日本の Kaggle Grandmaster Kohei さんが 2 位にランクイン。

コンペの動向

• The State of Machine Learning Competitions 2025 Edition: 2025 年のコンペ開催動向の年次まとめ。データ種別ごとの主要手法の傾向や各プラットフォームの状況を紹介。

学会併設コンペ

KDD Cup や NeurIPS コンペのように、国際学会が主催・併設するコンペも Kaggle 以前から続く伝統的な形式です。研究とコンペの接点であり、成果が論文やワークショップ発表につながることもあります。開催報告や解法が論文として残ることも多く、個別の解法・参加録はコンペ解法に掲載しています。

• データ分析 学会コンペは”何か”の役に立つ
• 企画委員会だより〔第8回〕「学ぶ場」としてのコンペティションを考える: 人工知能学会誌への寄稿。「学ぶ場」としてのコンペの意義を論じる。
• Small Object Detection Challenge for Spotting Birds 2023: MVA2023 併設の小鳥検出コンペ。論文執筆枠と性能枠の 2 部門で構成。
• NTCIR-18: 情報アクセス技術の評価を目的に複数コンペが開催される国際会議。
• 「Wikipedia + 拡張固有表現」構造化プロジェクト（森羅プロジェクト）: Wikipedia 情報の構造化に取り組む学術的 AI コンペのプロジェクト。
• 「森羅2021-ML: 多言語分類タスク」開催ページ: 30 言語の Wikipedia 記事を約 220 の固有表現カテゴリに分類するコンペ。
• チューニングコンペティション（LLM-jp）: 国立情報学研究所 LLM 勉強会によるコンペの公式ページ。数学タスクと自由提案タスクで構成。
• Inverse Scaling Prize: 言語モデルのサイズが大きくなるほど性能が悪化するようなタスク設計を問う、ニューヨーク大学研究チーム主催のコンペ。
• WAT 2022 翻訳データクリーニングコンペ: 学習設定を固定し、日英科学技術論文データのクリーニングによる翻訳性能を競う機械翻訳ワークショップ併設コンペ。