Everyday Kaggle News

データサイエンスコンペティション「Kaggle」に関する非公式リンク集です。 有志による記事やサービスなども対象に、用途や話題別にまとめています。

本サイトの特徴は、LLM Wiki として運用している点です。 u++ が選定する毎週金曜日配信のニューズレター「Weekly Kaggle News」の紹介リンクをもとに、LLM が話題ごとの知見の統合と相互リンクを維持し、最新情報の反映前には Pull Request のレビューを通じて確認しています。

競技プログラミングサイト「AtCoder」における「AtCoder Clans」のような立ち位置を意識しています。 なお既存の類似サイトとして、日本人 Kaggler コミュニティ「kaggler-ja」による「Kaggler Ja Wiki」があります。

最近の更新

直近の更新の抜粋です（全履歴は操作ログ）。

• 2026-08-22: Weekly Kaggle News #349 を取り込み。Kaggle のメダルの情報価値を分析した論文、金融予測コンペ 15 年分の設計史、CZII コンペの開催報告論文、人工知能学会の開催支援制度の募集要領と採択コンペ主催者インタビューを追加
• 2026-08-15: Weekly Kaggle News #348 を取り込み。ROGII コンペの金メダル・銀メダル解法、第 6 回関東 Kaggler 会の参加録 2 件、KDD Test of Time Award を受賞した XGBoost の原論文を追加
• 2026-08-08: Weekly Kaggle News #347 を取り込み。ROGII コンペの銀メダル解法、画像モデルの転移学習ガイド、atmaCup #21 のデータを使った ICLR 2026 ワークショップ論文、書籍『マルチモーダルモデル入門』などを追加
• 2026-07-31: 概念ページ「コンペ形式・技術動向の変遷」を全体更新。Meta Kaggle のメダル対象コンペ 461 件を集計し、データ種別の年次構成を示すインタラクティブな図を追加。押さえどころに定量的な裏づけを補強
• 2026-07-17: コンペ開催カレンダーを新設。開催中のメダル対象コンペの期間を GitHub Actions が毎日取得し、タイムラインで表示

目次

話題ごとに、Wiki ページ（概説・押さえどころ・資料一覧）と一覧ページを案内します。 リンクの横断検索は「検索」、ページ間のつながりの可視化は「概念マップ」から。

学び方

• 入門者・初学者向けガイド: Kaggle の概要と始め方、まず読む・見る定番資料
• 心構え: コンペとの向き合い方・学び方・実務との関係
• 書籍: Kaggle 関連書籍の一覧
• 称号振り返り・インタビュー: 称号到達の振り返り記事とインタビュー

情報収集・コミュニティ

• 最新情報の確認: 公式・有志による情報源
• コンペ開催カレンダー: 開催中のメダル対象コンペの期間をタイムライン表示（Kaggle API から毎日自動更新）
• コンペプラットフォーム: Kaggle 以外のコンペプラットフォーム・学会併設コンペとコンペの選び方
• イベント: 勉強会・ミートアップなどの記録
• サービス・ツール: 非公式のサービス・ツール
• コンペ開催: コンペを開く側の知見・開催報告

データ種別・タスク

• コンペ解法: コンペ別の解法・参加録（年・データ種別・プラットフォームで絞り込み可）
• 表データコンペ: GBDT・特徴量エンジニアリング・Polars・表向け NN
• 画像認識コンペ: バックボーン選択・公開モデルの活用と高速化
• 自然言語処理コンペ: BERT 系の定跡と LLM 活用・推論高速化
• 時系列予測コンペ: 時間分割バリデーション・損失設計・時系列基盤モデル
• 音声コンペ: メルスペクトログラム化と画像モデル適用・異常音検知
• グラフ: グラフ構造データの学習
• 推薦: 推薦アルゴリズムの基礎と 2 段構成の解法
• 数理最適化コンペ: Santa 系コンペ・AtCoder との親和性
• エージェント対戦コンペ: エージェント提出・対戦形式のコンペと Game Arena などの評価基盤

技術動向

• 画像認識・視覚モデルの技術動向: Vision Transformer・CLIP・自己教師あり学習と国際会議サーベイ
• LLM・自然言語処理の技術動向: モデル公開・日本語リソース・ライブラリ・研究サーベイ
• コンペ形式・技術動向の変遷: 表データ中心の時代から対戦型エージェントコンペまでの変遷を横断整理

進め方・環境

• PyTorch: 深層学習実装の基礎と高速化
• コードコンペティション: 提出形式の制約と作業フロー・提出自動化
• 実験管理: 試行回数の最大化・再現性・チーム体制
• 環境構築: ローカル・クラウドの計算環境
• 性能評価と検証: リーク防止・バリデーション設計・データセット品質
• AI エージェント活用: LLM エージェントによるコンペ作業の自動化と限界

更新フロー

本リポジトリは LLM Wiki として運用しており、規約は CLAUDE.md に定義しています。

• 週次: Weekly Kaggle News の配信後、GitHub Actions（weekly-ingest）が最新号を取り込み、Pull Request を作成します。号に含まれる URL が展開され、重複を除いて各話題ページ・一覧ページに追加されます。編集者がレビューしてマージすると GitHub Pages に反映されます。Claude Code で /ingest <URL> を手動実行することもできます
• 月次: /lint でリンク切れ・重複・形式の検査を実行します

貢献

Issue や Pull Request を歓迎しています。詳しくは CONTRIBUTING.md をご覧ください。