Talks & Media Coverage

Talks

• テキスト生成 AI の基礎と金融特化モデルの開発, 日経金融工学研究所年末セミナー, Dec 7th, 2023.
• 「極意本」サンプルコードをクラウド上で動かそう, Kaggle Tokyo Meetup 2023, Nov 26, 2023.
• 論文紹介 Generating News-Centric Crossword Puzzles As A Constraint Satisfaction and Optimization Problem (CIKM 2023), IR Reading 2023秋, Nov 18, 2023.
• 「文理」の壁を越えて：データサイエンスが変えるニュースメディア, 東海高校「研究&仕事紹介講座」, Nov 2nd, 2023.
• 事前学習済み言語モデルとニュースメディア〜応用可能性と課題〜, 立教大学人工知能科学研究科: ＡＩビジネス特論Ｂ, Nov 1st, 2023.
• 事前学習済み言語モデルとニュースメディア〜応用可能性と課題〜, 立教大学人工知能科学研究科: ＡＩビジネス特論Ｂ, Oct 25th, 2023.
• 日本経済新聞社におけるWandBの活用例, Fully Connected 2023 Tokyoカンファレンス, Oct 11th, 2023.
• 関東 Kaggler 会スポンサーセッション, 関東 Kaggler 会, Sep 23th, 2023.
• 生成 AI のこれまでとこれから, Innovators Live Japan, Google Cloud, Sep 5th, 2023.
• 論文紹介 Quantifying attention via dwell time and engagement in a social media browsing environment, ウェブ・ソーシャルメディア論文読み会 第八回, Aug 24th, 2023.
• 論文紹介 Discovering and Categorising Language Biases in Reddit, ウェブ・ソーシャルメディア論文読み会 第五回, May 18th, 2023.
• AMA (Ask me anything) 『Kaggleに挑む深層学習プログラミングの極意』, W&B 東京ミートアップ #2, Mar 22nd, 2023.
• 著者による書籍紹介『Kaggleに挑む深層学習プログラミングの極意』, みんなのPython勉強会#90, Feb 16th, 2023.
• Kaggle メダリストが話す、データと分析手法の見つけ方, 東京大学グローバル・インターンシップ・プログラム（UGIP）, Dec 16th, 2022.
• 実践：日本語文章生成　Transformersライブラリで学ぶ実装の守破離, PyCon JP 2022, Oct 14th-15th, 2022.
• SageMakerを用いた日経電子版向け大規模言語モデルの構築, AWS AI/ML Updateと事例紹介, July 21st, 2022.
• 機械学習コンテストの潮流と上位解法, 第85回人工知能セミナー, July 11th, 2022.
• 企業で働くKagglerのキャリアトーク, Social Tech Talk #03, June 15th, 2022.
• 機械学習コンペの近年の潮流 2022年4月版, ML Study #3「機械学習コンペ」, Apr 4th, 2022.
• Editors-in-the-loop なニュース記事要約システムの提案, Machine Learning Casual Talks #13 (Online), Mar 30th, 2022.
• Sports Analyst Meetup の紹介, スポーツアナリティクスジャパン2022, Mar 26th, 2022.
• 日本経済新聞社における自然言語処理の取り組み, NLP若手の会懇親会 (YANS懇) 2022, Mar 11st, 2022.
• Pythonによるアクセスログ解析入門, PyCon JP 2021, Oct 16th, 2021.
• Kaggleの魅力と取り組み方, Kaggle Masterが語る【9/29ワークショップ】初心者のためのKaggle入門, Sep 29th, 2021.
• 審査員, ARCS IDEATHON (Sports Analyst Meetup #11), Aug 7th, 2021.
• 高校生のためのオープンキャンパス 2021年度『東大卒業生に聞いてみようー18歳のハローワーク』, July 11th, 2021.
• 東海高校OBが語る！マスコミにおけるデータサイエンティストの仕事, 第39回サタデープログラム, June 26th, 2021.
• 74 第9回スポアナ感想戦 (Gota, K, upura), CONCAST, Dec 16th, 2020.
• Basketball Behavior Challenge 1位解法, Sports Analyst Meetup#9, Dec 13rd, 2020.
• 73 spoana振り返り(Gota, K, upura), CONCAST, Dec 11th, 2020.
• CA x atmaCup 2nd, 5th Place Solution, atmaCup#7 振り返り会, Dec 10th, 2020.
• ニュースメディアでの機械学習活用事例 ー Kaggle コンペ開催を題材にー, Google Developers ML Summit, Dec 3rd, 2020.
• 企業の"Kaggler枠"って実際どうなの？, データサイエンティスト協会7thシンポジウム, Nov 10th, 2020.
• Pythonで機械学習コンペティション「Kaggle」をはじめよう, Scipy Japan 2020, Oct 30th, 2020.
• kagglerが語る「コンペとキャリアとビジネスと私」, AWS DEV DAY ONLINE JAPAN, Oct 21st, 2020.
• 42. u++さんとメディアビジネスのお話, 白金鉱業.FM, Oct 19th, 2020.
• 4. 点と点が線になるってこういうことなのかな, keep-alive.fm, Oct 14th, 2020.
• Kaggle ではじめるデータ サイエンス, Ask the Expert - presented by Google Cloud, Sep 11th, 2020.
• 「おすすめコンペは何？」の答え方を真面目に考える, Rist主催 Kaggle Workshop #1, July 31st, 2020.
• MLflow Tracking を用いた実験管理, atmaCup#5 振り返り会, June 14th, 2020.
• R言語で「言語処理100本ノック 2020」, 第85回R勉強会@東京（#TokyoR）, May 23rd, 2020.
• 【Kaggleスタートブック発売記念】 ゲスト u++ さん, regonn&curry.fm, Mar 16th, 2020.
• NLPコンペの知見を実務に活かすために, Kaggle Google Quest Q&A Labeling 反省会, Feb 28th, 2020.
• KaggleとRコンペの紹介, Japan.R 2019, Dec 7th 2019.
• Kaggle Grandmasterに聞く！－トップデータサイエンティストの過去・現在・未来－, データサイエンティスト協会 6thシンポジウム, Oct 17th, 2019.
• 技術力で世界と戦う 機械学習コンペティション「Kaggle」の魅力, AIchi勉強会, Sep 7th, 2019.
• なんでデータサイエンティストやってるの？, なんでデータサイエンティストやってるの？ 〜 思い描いていた自分を思い出すために。 vol.4, Sep 6th, 2019.
• 機械学習を用いた大相撲千秋楽の勝敗予想, Sports Analyst Meetup#4, Aug 24th, 2019.
• PetFinder 2nd Place Solution, Kaggle Tokyo Meetup#6, July 13rd 2019.
• PK戦の先攻有利は「ABBA方式」で変わるか？, Sports Analyst Meetup#3, Jun 30th, 2019.
• 社外で探る自分のキャリア, 【ESTYLE AI LOUNGE】データアナリスト・機械学習エンジニアの実情とAIキャリアの築き方, Jun 27th, 2019.
• 29組のデータアナリストに同じデータセットと同じ質問を与えても、分析結果がバラバラだったという研究, Data Driven Developer Meetup 【番外編 好きな論文について語る会】#1, Apr 22nd, 2019.
• 技術アウトプットを支える技術, 白金鉱業 Meetup Vol.6, Mar 4th, 2019.
• 初心者向けスポーツ分析チュートリアル「目標達成に導くデータ分析」, Sports Analyst Meetup#1, Feb 24th, 2019.
• 機械学習を用いた日経電子版Proのユーザ分析, Data Driven Developer Meetup#4, Jan 22nd, 2019.
• 17^2+19^2+37^2=2019, 第75回R勉強会@東京（#TokyoR）, Jan 19th, 2019.
• 野球データ分析ハッカソン準優勝解法と特徴量重要度, 第43回阪大AIメディカル研究会, Dec 22nd, 2018.
• kaggler-ja driven learning　なぜ質問に答え、どう学んでいるか, Kaggle Tokyo Meetup#5, Dec 1st, 2018.
• Soccer × Attribution Analysis, 第74回R勉強会@東京（#TokyoR）, Nov 10th, 2018.

Media Coverage

• Kaggleの面白さと有効性（データサイエンティスト鼎談）, 電気通信大学 D×2プログラムWebサイト, Aug 18th, 2023.
• 実践的データサイエンスとは（データサイエンティスト鼎談）, 電気通信大学 D×2プログラムWebサイト, Aug 18th, 2023.
• 【開催報告 & 資料公開】AWS AI/ML Updateと事例紹介 〜AI/ML で解決したいビジネスの課題、AI/ML サービス活用のコツについてご紹介〜, Amazon Web Services ブログ, Sep 20th, 2022.
• エンジニアのキャリアと生存戦略を考える。日立製作所主催「Social Tech Talk #03」イベントレポート, Qiita Zine, Sep 2nd, 2022.
• 機械学習コンペ QAセッション「Kaggleで優勝する方法は？」, Forkwell Press, Aug 15th, 2022.
• The Kaggle Book: Data analysis and machine learning for competitive data science, Apr 22nd, 2022.
• データ・クリエイティブ対談【第9弾】テクノロジー化、データ化の先にある「本質」を見極めたい（後編） ゲスト：石原祥太郎さん（データサイエンティスト）, 生活者データ・ドリブン・マーケティング通信, Nov 4th, 2021.
• データ・クリエイティブ対談【第9弾】テクノロジー化、データ化の先にある「本質」を見極めたい（前編） ゲスト：石原祥太郎さん（データサイエンティスト）, 生活者データ・ドリブン・マーケティング通信, Nov 1st, 2021.
• 報道機関のデータサイエンティストに求められること／日本経済新聞社 データサイエンティスト 石原祥太郎さん, massnavi, Feb 4th, 2021.
• 企業の“Kaggler枠”って実際どうなの？ ― データサイエンティスト協会 7th シンポジウム, ＠IT, Feb 1st, 2021.
• 【100周年特別企画】「東大新聞が与えてくれたもの」石原祥太郎さん（日本経済新聞社）, 東京大学新聞オンライン, Dec 23rd, 2020.
• 東京大学新聞 2020年12月8日 100周年記念号, Dec 8th, 2020.
• 日本経済新聞社のデータサイエンティストにインタビュー。その仕事の内容とは？, マスメディアン, Nov 4th, 2020.
• INMA 30 Under 30: Shotaro Ishihara of Nikkei, INMA, Sep 23rd, 2020.
• 「機械学習の最先端」を効率的に情報収集！　おすすめのメルマガ3選, ITmedia, Jun 11st, 2020.
• Kaggleは実務の役に立つ？ データサイエンティストがKaggleから学んだ「教師あり学習」の勘どころ, エンジニアHub, Apr 23rd, 2020.
• データアナリスト、機械学習エンジニアが語るAIキャリアの形成について【6/27（木） AIキャリアイベント #4】, TRaiNZ, Mar 25th, 2020.
• できないのが、当たり前。変革が激しいからこそ、新しいことへ挑戦する【6/27（木）イベントレポート#2】, TRaiNZ, Mar 25th, 2020.
• データサイエンティストのトップ「Kaggle Grandmaster」って、どんな人？, マイナビニュース, Oct 25th, 2019.
• Kaggle Grandmasterに聞く「トップデータサイエンティストの過去・現在・未来」 ― データサイエンティスト協会 6th シンポジウム, ＠IT, Oct 24th, 2019.
• データサイエンティストの仕事は奪われない　「Kaggle Grandmaster」が語るデータ分析の本質, ITmedia, Oct 21st, 2019.
• 機械学習を用いた日経電子版Proのユーザ分析 データドリブンチームの知られざる取り組み, logmi Tech, Jun 22nd, 2019.
• こんな競技にもアナリスト？ スポーツデータ分析に新風吹き込むイベント開催, パ・リーグインサイト, Mar 15th, 2019.
• スポーツ×データで何が見える？技術者ら有志主催の発表会を２月２４日に開催, スポーツ報知, Jan 4th, 2019.
• 野球データ分析、予測競技会「ハッカソン」に潜入, 日刊スポーツ, Oct 13th, 2018.
• 電通過労自殺「日本を変えて」遺族が東大で呼びかけ, 毎日新聞, May 21st, 2017.
• 東大「胴上げの春」復活　４年ぶり合格掲示へ　ウェブ主流でも「記念」, 東京読売新聞, Nov 21st, 2016.
• 「通貨の番人」日銀のトリビア, 日本経済新聞電子版, May 16th, 2015.
• 東大（４）芽吹く「タフな知性」――打たれ弱い気質変化、就職先、「収入より活躍」（大学解剖）, 日経産業新聞, Apr 3rd, 2015.

Event Organization

• 関東 Kaggler 会, Sep 23rd, 2023.
• Sports Analyst Meetup
  • Sports Analyst Meetup #14 & JSAA Lab LT会 vol.3, Oct 28th, 2023.
  • Sports Analyst Meetup #13, Nov 26th, 2022.
  • Sports Analyst Meetup #12, Dec 19th, 2021.
  • ARCS IDEATHON (Sports Analyst Meetup #11), Aug 7th, 2021.
  • Sports Analyst Meetup #10, June 26th, 2021.
  • Sports Analyst Meetup #9, Dec 13rd, 2020.
  • Sports Analyst Meetup #8, July 18th, 2020.
  • Sports Analyst Meetup #7, Apr 16th, 2020.
  • Sports Analyst Meetup #6, Frb 16th, 2020.
  • Sports Analyst Meetup #5, Nov 2nd, 2019.
  • Sports Analyst Meetup #4, Aug 24th, 2019.
  • Sports Analyst Meetup #3, June 30th, 2019.
  • Sports Analyst Meetup #2, May 12th, 2019.
  • Sports Analyst Meetup #1, Feb 24th, 2019.
• 電通過労自殺「日本を変えて」遺族が東大で呼びかけ

Sports

• Sumo, Best 8 in Nagoya City (2001 and 2002).
• Athletics: Long jump, Best 8 in Nagoya city and proceed to Aichi prefecture competition (2009, 2012).